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05,03,2026 2visualizações
【Cidades inteligentesAvaliação de produtos onlineEm 22 de abril, a Chisinau Position lançou oficialmente a coleção de produtos "Cerebro do Corpo e do Espaço (SpatiXBot)", baseada na base tecnológica de conexão completa de inteligência do espaço e do tempo da Chisinau Position, que combina a capacidade de grandes modelos gerais e modelos profissionais de autoinvestigação, para construir a capacidade de caminhada autônoma dentro e fora, percepção ambiental e sinergia em grupo.robôsConcluir passos críticos do controle remoto à autonomia, do desempenho à batalha real, do trabalho individual à inteligência em grupo, acelerando o desembarque de robôs em escala em cenários como inspeção, segurança e resgate de emergência. De acordo com a informação, o "cérebro com corpo-espaço-tempo" destina-se principalmente a fabricantes de robôs e clientes de aplicações da indústria de inteligência corporal, cobrindo robôs humanoides, cães robôs,DronesVeículos não tripulados, cortadores de grama e muitos outros tipos de formas corporais, projetados para fornecer uma base espacial-temporal unificada para todos os tipos de equipamentos.
Chen Jinbei, CEO da Chisinau Location, disse: “O cérebro espaciotemporal é um conjunto de centros neurais que ajudam os robôs a entender o ambiente, tomar decisões e executar tarefas. Nós fornecemos aos robôs a capacidade de percepção espaciotemporal multifonte e integrada, além de treinar o raciocínio e as habilidades cenárias em aplicações específicas, permitindo que os robôs passem de ‘ver e andar’ para ‘ler e julgar’, acelerando a aplicação em escala com inteligência física.”
De controle remoto a autonomia, a chave para a vitória é localização e percepção
Na maratona de robôs humanoides, a corrida autônoma significa que os robôs precisam realizar posicionamento, planejamento de percurso, controle de postura e tomada de decisões em tempo real de forma independente em ambientes abertos. Somente a capacidade de posicionamento e percepção dinâmica em centímetros garante a precisão do percurso e a estabilidade do movimento.
Essa capacidade é um dos limiares importantes para que os robôs cheguem a cenários reais.
Arquitetura do produto "Cerebro do espaço-tempo"
Em torno desse problema central, a Chisun Position lançou um dispositivo de percepção chave - o terminal de fusão multifonte "Ocho do Espaço-Tempo", que permite o posicionamento preciso e a conexão perfeita do robô em ambientes internos e externos. Em ambientes exteriores, os módulos GNSS de alta precisão desenvolvidos por Chisun fornecem ao robô um "senso de direção" de centímetros; Entrando no interior, com suporte de alta computação lateral em V-SLAM (Visual Sync Positioning and Map Construction) e tecnologia de reposicionamento visual, o Time-Space Eye pode corrigir os erros acumulados do robô durante a viagem em tempo real, garantindo uma trajetória de movimento contínua e estável.
Terminal de fusão multifonte - "Olho do espaço-tempo"
Em ambientes abertos ao ar livre ou em ambientes com mapas pré-construídos no interior, o "olho do espaço-tempo" pode alcançar um erro horizontal de não mais de 5 centímetros e um erro de altura de não mais de 10 centímetros de precisão de posicionamento; Em situações de bloqueio de sinal, complexidade ambiental ou ausência de mapas prontos, a precisão recursiva do "olho do espaço-tempo" (o erro acumulado de posicionamento em movimento contínuo em proporção da distância em movimento) pode ser controlada dentro de 0,75%.
Além disso, o cérebro espaciotemporal também oferece mapas e planejamento de rotas de alta precisão para apoiar operações de navegação autônoma pan-robóticas, o que permite que os robôs sejam realmente capazes de operar de forma contínua e estável em cenários como patrulhas de parques, segurança urbana e patrulhas topográficas complexas.
De "útil" a "útil", o grupo de pesquisa permite que os robôs entrem no trabalho rapidamente
Depois de resolver o problema de “ver com precisão e andar com estabilidade”, um robô realmente capaz de trabalhar também precisa “entender e julgar”.
Para isso, o "cérebro do espaço-tempo" da Chisinau também construiu uma plataforma de "treinamento integrado" orientada para inteligência física, abrindo o treinamento do modelo e a implantação do raciocínio, formando um ciclo fechado completo de dados e algoritmos.
A plataforma combina as capacidades gerais de grandes modelos multimodais, como o QoS, com as capacidades dedicadas de pequenos modelos visuais para implementar um processo integrado de rotulagem de dados, treinamento de modelos, otimização de modelos e raciocínio em tempo real através de uma estrutura unificada. Em aplicações práticas, os modelos grandes são responsáveis por fornecer a capacidade de reconhecimento e verificação de amostras zero, enquanto os modelos pequenos melhoram a eficiência do raciocínio e a precisão de identificação em cenários específicos através de treinamento contínuo.
O especialista sênior em produtos da Chisinau Position permitiu a introdução da onda, tomando a inspeção de águas de drones como exemplo, no início do projeto, a "plataforma integrada de treinamento" pode ser baseada em um grande modelo universal multimodal para concluir rapidamente a identificação de objetivos como "lixo e outros objetos flutuantes na superfície da água"; À medida que os dados obtidos pela inspeção continuam a se acumular, os pequenos modelos visuais dedicados são treinados para reduzir as ilusões e aumentar a velocidade e a precisão do raciocínio. Ao mesmo tempo, os grandes modelos calibram e complementam os resultados de identificação dos pequenos modelos, formando um volante de dados em contínua evolução. Com pequenos modelos treinados com dados específicos adequados, em conjunto com modelos grandes, a precisão de identificação de alvos pode ser aumentada para mais de 95%.
Este mecanismo permite que os robôs "entrem em serviço rapidamente" em cenários como patrulhas de segurança pública, inspeções de rede elétrica, gerenciamento de parques e resgate de emergência, alcançando uma atualização da capacidade de "implantação rápida" para "otimização contínua".
Além de implementar a "inteligência de corpo único", como um centro de inteligência de grupo sob o padrão de referência do espaço-tempo unificado, o "cérebro com corpo-espaço" também pode promover a colaboração entre robôs humanoides, cães robôs, drones e veículos não tripulados em ambientes complexos para alcançar a transição da "inteligência de grupo".
Localização de 千寻 nasceu para robôs, chamadas de trilhões para construir uma base tecnológica sólida
Como uma das indústrias futuras do layout prospectivo do período "quinze quinze anos", a indústria inteligente representada por robôs humanoides está acelerando a mudança de laboratório para campo de treinamento, 2025 é visto pela indústria como o "ano de produção em massa" de robôs humanoides, a indústria está entrando em uma nova fase de entrega em escala e exploração prática.
Neste contexto, a CHIJI continua a impulsionar a evolução de produtos e sistemas tecnológicos. Em abril de 2025, foi lançado o “Tricorpo Inteligente do Espaço-Tempo”, que fornece ao robô informações espaciotemporais precisas, confiáveis e seguras em ambientes integrados dentro e fora, dando-lhe um “senso de direção” semelhante ao humano. O pacote já abrange várias empresas inteligentes e marcas de robôs conhecidas.
O lançamento do "cérebro com o espaço-tempo" é uma extensão adicional desse caminho tecnológico. Por trás dele, não está um único ponto de ruptura, mas a liberação concentrada da posição de 千寻 acumulada a longo prazo no campo da inteligência do espaço-tempo. Atualmente, o número de chamadas mensais de serviços de inteligência espaciotemporal da Chisun ultrapassa os trilhões, cobrindo mais de 4 milhões de carros inteligentes, 60 milhões de smartphones, 200.000 veículos de baixa altitude e mais de 100.000 dispositivos de medição e engenharia, tornando-se a primeira plataforma de serviços de inteligência espaciotemporal do mundo a atingir essa escala.
Com a evolução contínua de habilidades básicas como um cérebro espacial-temporal, os robôs poderão pousar em escala em cenários mais complexos, tornando-se uma parte importante das operações urbanas, da atualização industrial e da segurança pública. E quando bilhões de robôs compartilharem uma rede de referência espacial-temporal, a inteligência em grupo não ficará mais em laboratórios – um mundo inteligente com robôs profundamente envolvidos está se acelerando.
