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Cidades inteligentesRelatório da Exposição WebDe 11 a 13 de maio, o Congresso Mundial de Educação Digital 2026, patrocinado pelo Ministério da Educação da República Popular da China e pelo Governo Popular da Província de Zhejiang, foi realizado em Hangzhou. Com o tema “Inteligência Artificial + Educação: Governança para a Transformação e o Desenvolvimento”, a conferência discutirá como a inteligência artificial pode impulsionar mudanças sistêmicas na educação, promover o desenvolvimento de alta qualidade na educação e construir um novo cenário de governança global inclusiva, segura e sustentável na educação.
“Sessão paralela 4: Preparar professores para as escolas do futuro” foi realizada na manhã do dia 12. O Vice-Ministro da Educação da China, Wang Guangyan, o Vice-Diretor do Comitê Permanente do Congresso Popular da Província de Zhejiang, Wu Jing, e o Ministro da Educação das Maldivas, Ismail Shafiu, participaram da reunião e pronunciaram discursos. A conferência baseia-se na tendência de mudança morfológica das escolas futuras, através de estudos teóricos e compartilhamento de experiências, explorando em profundidade os requisitos de alfabetização dos professores da era inteligente, reunindo as práticas típicas na construção da força docente capacitada pela digitalização, construindo juntos o caminho de cooperação internacional para a formação dos professores do futuro e a educação dos professores do futuro, promovendo ativamente a melhoria global das políticas dos professores, otimizando o modelo de formação dos professores, promovendo a transformação do papel dos professores e melhorando sistematicamente os resultados da formação dos talentos.

Na reunião, o presidente da Universidade Normal de Pequim, Yu Jihong, a presidente do Congresso da Educação Irlandesa, Anne Rooney, e o professor sênior de artes liberais da Universidade de Tsinghua, Xie Weihe, apresentaram os relatórios principais.
No relatório principal, Prince Jin, vice-presidente e presidente executivo do Instituto de Pesquisa de IA, disse que a singularidade de mudança da educação impulsionada pela inteligência artificial chegou, e o grande modelo educacional + super-inteligência continuará a capacitar a inovação do ensino e o crescimento dos professores.
Abaixo estão os principais conteúdos do relatório.
Grande modelo de inteligência artificialCapacitar os professores a integrar inovação e crescimento profissional
Estimados líderes, especialistas,
É uma honra participar da sessão paralela de hoje para compartilhar algumas das nossas práticas e reflexões sobre a inteligência artificial, os últimos avanços tecnológicos em modelos grandes e o empoderamento de professores para inovação e crescimento profissional.
Todos os especialistas mencionaram que a tecnologia de inteligência artificial se desenvolveu muito rapidamente nos últimos anos, por exemplo, na Expo Mundial do ano passado, vimos o "AI Sun Gokun" que apoia a interação chinesa, japonesa, inglesa e tripla, que pode ajudar visitantes e alunos a responder e comunicar melhor perguntas científicas.
No Congresso Mundial sobre Educação Digital deste ano, também apresentamos muitos casos de aplicações inovadoras de novas e grandes tecnologias para capacitar o ensino e a aprendizagem autônoma dos alunos. Atualmente, a tecnologia de inteligência artificial reestruturou cenários educacionais como ensino, aprendizagem, gestão e governança, desencadeando mudanças.
Os produtos educacionais inteligentes são amplamente utilizados em 33 distritos administrativos provinciais em todo o país, com mais de 60.000 escolas de aplicação profunda e mais de 160 milhões de alunos e professores de serviço, gerando muitos casos de aplicação. Tome a Escola Secundária Xiaoshan de Hangzhou como exemplo, a escola tem a sala de aula inteligente como núcleo para a inovação do modelo de ensino, este modelo de interação diversificada na sala de aula permite que os alunos interajam com a linguagem na sala de aula com um aumento muito grande da eficiência. No âmbito da prática regional, tomando a cidade de Hefei, província de Anhui, como exemplo, Hefei promoveu a cobertura municipal de aplicações de terminais inteligentes, implementando inovações no modelo de ensino com base em terminais, e os cursos de investigação melhoraram significativamente o ensino e a aprendizagem.
No último semestre, o desenvolvimento tecnológico, representado por grandes modelos e sistemas super inteligentes, provocou grandes mudanças em vários setores, especialmente no campo da educação, quero apresentar com duas palavras-chave.
A primeira é a "nova inteligência", a nova tecnologia torna que originalmente era apenas uma ferramenta de ensino de serviço à educação, tornou-se um parceiro de sinergia entre homem e máquina, como muitos líderes mencionaram a "tripulação entre professor e máquina", então agora a nova tecnologia pode apoiar melhor essa tripulação na sala de aula.
A segunda é a “nova conexão”, uma nova compreensão dos dados do processo de ensino e aprendizagem que permitirá que a tecnologia estude mais cenários e mostre mais capacidade de IA nesses cenários.
Tome o cenário de ensino como exemplo, a transmissão unidirecional entre professores e alunos originais, com o rápido desenvolvimento de tecnologias como inteligência artificial, grandes modelos e pessoas digitais, da transmissão unidirecional à interação tridimensional, a IA se tornou a super assistente do professor.
Tome a escola de Pequim, por exemplo, a aplicação tecnológica não só melhora a eficiência da preparação e do ensino, mas também apoia fortemente a pesquisa baseada em evidências pós-escolar. Com base nesse modelo multimodal, a análise e avaliação em sala de aula entram em uma nova dimensão, incluindo o diálogo interativo e o pensamento avançado.
Em cenários de trabalho e exames, o sistema de erros de três níveis pioneiro na indústria permite que os grandes modelos compreendam o processo de resposta às perguntas, identifiquem com precisão as causas dos erros e ajudem a entender o processo de pensamento das crianças, fornecendo apoio a dados e habilidades para a inovação do ensino. Na área de Hangzhou Binjiang, com a aprovação de inteligência operacional para construir um novo modelo regional de "simbiose humano-máquina", construir uma aplicação de ciclo fechado de cadeia completa de "aprovação-análise-ensino", reduzindo significativamente a melhoria da qualidade.
No campo da educação científica, os especialistas anteriores também mencionaram a atualização muito rápida do conhecimento nesta área, testando a eficiência da aprendizagem dos professores. Permitimos que a IA aprenda excelentes conhecimentos em massa, enquanto aprende a lógica de design de ensino de excelentes professores de ciências e a experiência de ensino, extraindo cadeias de pensamento do ensino. Além disso, a atividade complexa de ensino e o processo de aprendizagem, com base em vários corpos inteligentes por meio de desmontagem de tarefas, planejamento e execução, através de análise adicional do modelo, torna as atividades experimentais, atividades de investigação obter melhor suporte de capacidade.
Nós e o Departamento de Educação da cidade de Hangzhou construído em conjunto com o projeto "Hang Liderança Científica", também é através de um conjunto de tecnologias e ferramentas, mentores inteligentes e companheiros de aprendizagem inteligentes "ligação de inteligência dupla", apoiando fortemente o ensino e aprendizagem no cenário do ensino da ciência.
Neste processo, a construção e a formação profissional do corpo docente de inteligência artificial também são muito importantes, por isso, sugerimos que, através do sistema de conhecimento, sistema de avaliação e sistema de conteúdo, os professores obtenham mais apoio ao crescimento.
Em torno da educação física, os grandes modelos dinâmicos são capazes de capturar vários estados de movimento, dar conselhos de diagnóstico e até mesmo fornecer programas de orientação de saúde personalizados, o que é usado em muitas escolas em todo o país. Na educação de saúde mental, que foi originalmente medida por meio de uma escala, com o desenvolvimento do grande modelo multimodal, a interação de IA e a análise linguística podem analisar com precisão o estado mental, permitindo que os serviços psicológicos do campus se tornem "acessíveis a todos".
Os professores de primeira linha enfrentam muitos desafios na vida profissional, então estamos pensando se poderia haver um conjunto de aplicativos que possam ajudar os professores a resolver uma grande quantidade de trabalho além do ensino. O desenvolvimento tecnológico do corpo inteligente tornou isso possível.
Duas características típicas do corpo inteligente, a primeira é o espaço pessoal e a memória de longo prazo, a capacidade de estudantes e professores de lembrar várias informações juntas, não é mais uma simples pergunta e resposta. Em segundo lugar, é capaz de alcançar conexões trans-ecológicas, capaz de conectar informações de comunicação e dados de ensino diários no WeChat e nos pregos.
Através da menção anterior ao sistema de conhecimento, tarefas e planejamento, é possível promover melhor a análise de dados de todo o processo, de modo que os professores tenham melhor apoio à capacidade de IA, tanto na preparação das aulas quanto no ensino, na revisão do trabalho e na convivência escolar.
Os líderes, os especialistas, acreditamos que a inteligência artificial e a educação impulsionada por grandes modelos chegaram à singularidade da mudança, tanto em termos de tecnologia como de necessidades educacionais. Grandes modelos de educação + super-inteligência continuarão a capacitar a inovação do ensino e o crescimento dos professores. A IA terá conhecimento mundial. Nunca substituir o professor. Acreditamos que a integração humano-computador pode impulsionar o desenvolvimento da educação.
Aqui está o meu relatório, obrigado!