Recentemente, Shandong Tianhe Tecnologia Ambiental Co., Ltd. de pesquisa e desenvolvimento do sistema de monitoramento agrícola de quatro condições foi realizada na conferência em Weifang, na qual muitos profissionais da indústria e amigos dos clientes chegaram ao local, depois de entender, todos deram alta afirmação e reconhecimento completo ao produto.

Na conferência, a SkyTeam Environmental Technology Ltd. apresentou ao gerente: “O sistema de monitoramento agrícola Quad é um sistema moderno de monitoramento agrícola baseado na Internet das Coisas, Big Data e tecnologia de inteligência artificial, que fornece suporte à tomada de decisões precisas para a produção agrícola através da integração de sensores, redes de comunicação e plataformas de análise inteligentes para monitorar em tempo real os quatro principais elementos da condição do solo, das plantas, das doenças e das catástrofes meteorológicas.”

Funções principais

Monitoramento e alerta em tempo real

Monitore a umidade e os nutrientes do solo em tempo real, orientando a irrigação e fertilização de precisão para evitar o desperdício de água e a poluição do solo. Por exemplo, quando a umidade do solo está abaixo do limiar, o sistema aciona automaticamente um alerta de irrigação.

Monitoramento de pragas: combina dados históricos com condições meteorológicas para prever tendências de surto de pragas e emitir alertas antecipados. Por exemplo, analisando dados de temperatura e umidade, previa o risco de surto de piolhos de arroz.

Alerta precoce de desastres meteorológicos: integra dados meteorológicos e imagens de teleobservação de satélite para monitorar em tempo real desastres como secas, inundações e marés de frio, avaliar o alcance e a magnitude do impacto e fornecer apoio à tomada de decisões para a prevenção e redução de desastres.

Monitoramento das plantas: identificação de anormalidades de crescimento das culturas (por exemplo, amarelecimento das folhas, baixa altura das plantas) através da análise de indicadores de crescimento e orientação de medidas de gestão específicas (por exemplo, suplementação de fertilizantes nitrogênicos, corte das folhas).

Gestão precisa baseada em dados

O sistema gera recomendações de cultivo personalizadas com base em dados de monitoramento, como ajustar o ciclo de irrigação, otimizar o programa de fertilização, escolher medidas de prevenção biológica, etc., para melhorar a eficiência do uso de recursos e reduzir os custos de produção. Por exemplo, na aplicação de base de arroz de tanínio, o sistema ajudou a reduzir o uso de pesticidas em 20% e aumentar a produção em 15%.

Visualização e controle remoto

Os gerentes podem visualizar os dados de monitoramento e os gráficos de tendências em tempo real através de aplicativos móveis ou páginas da web de computador, controlar remotamente equipamentos de irrigação, sistemas de fertilização, etc., para alcançar a gestão de terras agrícolas "sem pessoas". Por exemplo, inicie remotamente uma bomba para irrigação através de uma plataforma em nuvem.

O intercâmbio foi bem sucedido e bem-vindo a muitos clientes com essa necessidade.